近日，全球計算機視覺頂級會議IEEE CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）落下帷幕，來自中興通訊的視頻算法團隊參加了大會的三項核心賽事并分獲第一、第二和第三的好成績！其中，視頻超分辨率的論文還被IEEE CVPR 2021 workshop收錄。

　　獲獎項目介紹
　　視頻超分辨率挑戰(zhàn)

　　簡單理解，超分辨率（Super-Resolution）就是通過硬件或軟件的方法提高原有圖像的分辨率，即實現(xiàn)從低分辨率低質量圖像中恢復高分辨率高質量圖像，同時還要兼顧性能和效率。

　　視頻超分辨率技術在5G醫(yī)療、5G監(jiān)控、遠程診斷等領域將發(fā)揮越來越大的應用價值。隨著移動設備人工智能的成熟發(fā)展，采用視頻超分辨率技術可以直接在移動設備上實現(xiàn)從低分辨率低質量圖像到高分辨率高質量圖像的超解析，減少了傳輸高分辨率高質量圖像的環(huán)節(jié)，降低了傳輸成本、簡化了傳輸流程，可極大助力5G行業(yè)新業(yè)務的開展，支撐社會各行各業(yè)的數(shù)字化轉型。

　　中興通訊首次參加超分辨率類比賽，憑借著長期在AI方面的技術積累以及多年的參賽經(jīng)驗，一路過關斬將，將320×180超解析到1280×720的效率大幅提升，達到11.3 ms/f。最終，以第一的效率指標和優(yōu)秀的圖像質量，與另外一只隊伍并列，榮獲冠軍。

　　視頻壓縮挑戰(zhàn)

　　顧名思義，視頻壓縮就是通過技術手段減少視頻文件的大小，同時要注意保持畫面的清晰度。

　　視頻壓縮技術是5G大視頻的基礎技術，是云端、邊緣、終端均需使用的重要技術，采用該技術可定制超低延時的編碼算法，從而改善用戶進行視頻、娛樂交互時的體驗，解鎖更多強交互的應用場景。

　　視頻壓縮技術也是5G+MEC行業(yè)應用的關鍵技術，將極大發(fā)揮端到端的5G低延時能力，更好地支撐如遠程手術、重工企業(yè)/港口碼頭的遠程操控、智能工廠的視頻分揀、無人機巡檢等行業(yè)新業(yè)務的開展。

　　中興通訊視頻算法團隊參加了視頻壓縮賽道的比拼，最終以視頻質量客觀指標MS-SSIM（多尺度結構相似性）第二、PSNR（峰值信噪比）第一的優(yōu)異成績脫穎而出，榮獲亞軍，展現(xiàn)了團隊扎實的編解碼技術功底，位居國際一流水平。

　

　　視頻人像摳圖挑戰(zhàn)

　　人像摳圖是指通過技術手段識別人體輪廓邊界，與圖像背景分離。

　　通過視頻人像摳圖技術能實時、準確地分離人物背景，為用戶提供AI摳圖等創(chuàng)意玩法。該技術也可用于設置視頻會議、視頻通話、視頻直播時的虛擬背景，對各類視頻應用場景起到推廣作用，賦能公司5G行業(yè)新應用、新模式。

　　中興通訊視頻算法團隊高效地完成了比賽，并最終進入該賽事的國際前三，榮獲視頻人像摳圖挑戰(zhàn)賽季軍！

　　5G大視頻正日益蓬勃發(fā)展，同時疫情帶來了高清視頻會議需求的爆發(fā)性增長，視頻超分辨率、視頻壓縮和視頻人像摳圖三大關鍵基礎技術將從根本上改變?nèi)藗冞h程工作、視頻會議等應用場景的體驗。

　　中興通訊將堅持創(chuàng)新和視頻技術鉆研，為后疫情時代各行業(yè)的加速發(fā)展提供更加堅實的基礎！