“喂,是你啊,怎么啦?有啥事?”;
“我剛剛聽見你和XX在那個房間講話”;
“你聽,咱家附近的商場里又在放陳奕迅的歌”......
通過聽到的聲音特征和發(fā)聲習慣來辨別說話人是誰,這就是聲紋識別。相對于指紋識別、人臉識別的常見,很多人對聲紋識別還是比較陌生。
但隨著近兩年智能語音技術的成熟應用,聲紋識別結合多種語音技術,已在公安司法、銀行保險、公共安全、智能硬件等多個領域落地,給日常生活帶來極大的安全性與便利性。
01 聲紋識別智能語音技術新藍海
所謂聲紋識別,歸屬于生物識別技術的一種,也是語音技術的分支。就是把聲信號轉換成電信號,提取特征、搭建模型,根據(jù)匹配度進行識別判斷,確認說話人身份。
在安全性上,聲紋識別可以媲美指紋、掌形和虹膜等生物識別技術。同時,由于語音涉及隱私少、易接受、采集成本低、難偽造的優(yōu)勢,使得聲紋識別具備更強大的應用價值和廣闊的應用空間。目前已經(jīng)有許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶先布局聲紋識別賽道。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的分析,當下全球生物識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大,僅語音生物識別(注:即聲紋識別)這一細分方向的市場規(guī)模就將近百億美元,預計2020年更是有望超過200億美元,占整個生物識別市場的22.4%。聲紋識別已成長為一個正在爆發(fā)的智能語音藍海市場。
02 聚焦聲紋識別呈現(xiàn)多方位技術優(yōu)勢
當前,聲紋識別的應用已經(jīng)從最開始的人工比對說話人聲音進行身份匹配,到如今通過人工智能深度學習技術和算法加持,借助設備即可智能解析聲音信息確認說話人身份,已經(jīng)有了長足發(fā)展。
作為國內(nèi)領先的智能語音交互與AI數(shù)據(jù)服務商,標貝科技長期深耕語音交互領域。為了滿足更多企業(yè)與開發(fā)者的技術需求,10月14日,標貝科技基于海量預訓練模型以及AI算法助力,全新上線聲紋識別服務。
據(jù)悉,此次標貝科技通過自主研發(fā)的強大聲紋算法引擎,全面實現(xiàn)了聲紋注冊和聲紋1:1、1:N對比驗證服務,達成對說話人的聲波特征進行提取和驗證辨識的能力,具備了完整的行業(yè)產(chǎn)品特性和場景落地功能,可以快速助力客戶搭建應用產(chǎn)品。
產(chǎn)品特點
- 高識別率
標貝科技聲紋服務基于先進的深度學習算法,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練,使得模型具有更高的識別準確度。
- 高適應性
標貝科技的聲紋服務通過降低環(huán)境音噪,對音調、語速、情感等算法都具備良好的適應性,并進一步提升系統(tǒng)的可用性,提升用戶體驗效果。
- 偽造判斷
標貝科技聲紋服務可以快速檢測語音的真實性,判斷出聲音轉換、聲音合成、錄音重放等偽造攻擊手段。
03 多元技術融合助力商業(yè)化場景落地
伴隨智能語音交互技術的不斷發(fā)展與突破,聲紋識別的應用市場也被逐漸打開。特別是當下全球防疫常態(tài)化的形勢下,對無接觸無感知的聲紋識別系統(tǒng)需求增長愈加明顯。
此次標貝科技聲紋識別服務,不但提供了行業(yè)領先的聲紋識別基本算法與聲紋管理功能,而且系統(tǒng)的聲音采集成本更低,進一步降低了各行業(yè)場景的接入門檻。
例如在金融安全領域,標貝科技聲紋識別可以對遠程用戶進行身份確認,判定說話人是否為具有相應操作權限的管理人員,并將聲紋對比結果記錄在案,方便以后追蹤查詢,大幅提升金融機構的風險防范系統(tǒng)安全性,防范身份欺詐。
在物聯(lián)網(wǎng)智能硬件場景下,通過聲紋識別技術,對環(huán)境進行降噪處理,準確地定位和捕捉發(fā)聲人,從而讓智能家居系統(tǒng)快速識別出發(fā)出指令的說話人身份,解決當前智能產(chǎn)品只能識別用戶所說內(nèi)容而不能區(qū)分說話人身份的問題,實現(xiàn)智能硬件的“聞聲識人”。
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的全面爆發(fā),語音將在未來科技生活中扮演越來越重要的角色。聲紋識別作為前沿的生物識別技術,在多元語音技術融合發(fā)展下,將擁有廣闊的落地空間。標貝科技也將緊跟時代發(fā)展的腳步,持續(xù)完善自身產(chǎn)品服務能力,在助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進步的同時,為更多的開發(fā)者與企業(yè)帶來無限的可能。
文末彩蛋
標貝科技【聲紋識別】服務已于10月14日起在標貝科技官網(wǎng)與標貝開放平臺同步上線公測,免費體驗地址:
(1)標貝科技官網(wǎng):
https://www.data-baker.com/
。2)標貝開放平臺:
https://ai.data-baker.com/#/index?source=gzh001
點擊鏈接即可免費參與聲紋服務公測:https://www.data-baker.com/specs/extend/VPR/