每個(gè)戰(zhàn)略趨勢(shì)都將帶來(lái)以下三個(gè)重要結(jié)果之一：
- 工程化信任：通過(guò)確保數(shù)據(jù)在云和非云環(huán)境中更安全地集成和處理，這一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)更靈活、更高效的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從而更具成本效益地?cái)U(kuò)展IT基礎(chǔ)架構(gòu)。
- 塑造變革：通過(guò)發(fā)布該領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)解決方案，您可以加速和擴(kuò)大組織的數(shù)字化進(jìn)程。這些技術(shù)趨勢(shì)使您能夠通過(guò)更快速地創(chuàng)建應(yīng)用程序來(lái)自動(dòng)化業(yè)務(wù)活動(dòng)、優(yōu)化人工智能，并快速落地更明智的決策，從而適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。
- 加速增長(zhǎng)：通過(guò)利用這一細(xì)分市場(chǎng)的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，您可以更好地發(fā)揮IT的強(qiáng)大作用，從而贏(yíng)得業(yè)務(wù)和市場(chǎng)份額�？傊@些趨勢(shì)使您能夠最大限度地創(chuàng)造價(jià)值并增強(qiáng)數(shù)字化能力。
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2022 年的 12 大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)以及它們的重要性
趨勢(shì)1：數(shù)據(jù)編織
數(shù)據(jù)編織是一種跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合方式，它不僅可以集合所有業(yè)務(wù)用戶(hù)的信息，還具有靈活且彈性的特點(diǎn)，使得人們可以隨時(shí)隨地使用任何數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)編織的真正價(jià)值在于它能夠通過(guò)內(nèi)置的分析技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并主動(dòng)提出有關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)該在何處使用和進(jìn)行更改的建議，從而使數(shù)據(jù)管理工作量減少70%。
趨勢(shì)2：網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格是一個(gè)靈活的組裝式架構(gòu)，可整合各種廣泛分布的安全服務(wù)。
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格可以將獨(dú)立的一流安全解決方案結(jié)合在一起，在提高整體安全性的同時(shí)，使控制點(diǎn)更接近它們要保護(hù)的資產(chǎn)。此外，它還可以在云和非云環(huán)境中快速且可靠地驗(yàn)證身份、背景和合規(guī)性。
趨勢(shì)3：隱私增強(qiáng)計(jì)算
隱私增強(qiáng)計(jì)算能在不可信環(huán)境中為處理個(gè)人數(shù)據(jù)提供安全保障。這一趨勢(shì)受到不斷成熟的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法以及消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的關(guān)注所推動(dòng)。
隱私增強(qiáng)計(jì)算通過(guò)使用各種隱私保護(hù)技術(shù)，既可從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，又可滿(mǎn)足合規(guī)要求。
趨勢(shì)4：云原生平臺(tái)
云原生平臺(tái)是一種可以建立全新應(yīng)用架構(gòu)的技術(shù)，具有彈性、靈活和敏捷的特點(diǎn)，可快速對(duì)數(shù)字變化做出響應(yīng)。
云原生平臺(tái)這種方法優(yōu)化了傳統(tǒng)的直接遷移的方法，后者不能利用云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)且維護(hù)復(fù)雜度較高。
趨勢(shì)5：組裝式應(yīng)用
組裝式應(yīng)用由以業(yè)務(wù)為中心的模塊化組件構(gòu)成，更易使用和重復(fù)使用代碼，可加速新軟件解決方案的上市時(shí)間，并釋放企業(yè)價(jià)值。
趨勢(shì)6：決策智能
決策智能是一種改進(jìn)企業(yè)機(jī)構(gòu)決策的實(shí)用方法。它將每項(xiàng)決策作為一套流程進(jìn)行建模，利用智能和分析技術(shù)做出明智決策，并可對(duì)決策進(jìn)行學(xué)習(xí)和完善。
決策智能還可以支持和完善人類(lèi)決策，并有可能通過(guò)優(yōu)化的分析、模擬和人工智能進(jìn)行自動(dòng)化決策。
趨勢(shì)7：超級(jí)自動(dòng)化
超級(jí)自動(dòng)化是一種規(guī)范且業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法，可以快速識(shí)別、審查和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程，從而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展、遠(yuǎn)程操作和顛覆性業(yè)務(wù)模式。
趨勢(shì)8：AI工程化
AI工程化通過(guò)自動(dòng)更新數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用程序來(lái)簡(jiǎn)化人工智能交付流程，旨在優(yōu)化生產(chǎn)性人工智能解決方案的價(jià)值。與強(qiáng)大的人工智能治理相結(jié)合，它還將實(shí)現(xiàn)人工智能的交付操作化，以確保持續(xù)一致的商業(yè)價(jià)值。
趨勢(shì)9：分布式企業(yè)
分布式企業(yè)是一種數(shù)字優(yōu)先、遠(yuǎn)程優(yōu)先的業(yè)務(wù)模式，可優(yōu)化遠(yuǎn)程辦公員工的體驗(yàn)，對(duì)消費(fèi)者和合作伙伴的接觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化處理，并提高產(chǎn)品體驗(yàn)。
分布式企業(yè)可以更好地滿(mǎn)足遠(yuǎn)程辦公員工和消費(fèi)者的需求。隨著遠(yuǎn)程辦公員工和消費(fèi)者的增加，虛擬服務(wù)和混合工作場(chǎng)所的需求也不斷呈上升趨勢(shì)。
趨勢(shì)10：全面體驗(yàn)
全面體驗(yàn)是一種結(jié)合了不同接觸點(diǎn)的員工體驗(yàn)、客戶(hù)體驗(yàn)、用戶(hù)體驗(yàn)和多重體驗(yàn)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，可以加速企業(yè)機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)。
全面體驗(yàn)通過(guò)全面管理利益相關(guān)方的體驗(yàn)，其目標(biāo)是提升客戶(hù)和員工的信心、滿(mǎn)意度、忠誠(chéng)度和擁護(hù)度。
趨勢(shì)11：自治系統(tǒng)
自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)修改算法的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)，可優(yōu)化其在復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中的行為。
自治系統(tǒng)擁有靈活的技術(shù)能力，能夠適應(yīng)新的環(huán)境和滿(mǎn)足新的要求，優(yōu)化性能并無(wú)需人工干預(yù)即可抵御攻擊。
趨勢(shì)12：生成式AI
即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο�，并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的實(shí)際工件。
生成式AI這項(xiàng)技術(shù)有可能創(chuàng)造新形式的創(chuàng)意內(nèi)容，如視頻或文案，并縮短從醫(yī)學(xué)到產(chǎn)品創(chuàng)造等領(lǐng)域的研發(fā)周期。
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