我們已經(jīng)進入到了一個“拐點”。當亞馬遜云科技在15年前率先推出云技術之后，云基礎設施已經(jīng)發(fā)展到幾乎可以覆蓋地球上的任何角落，甚至可以到達太空。云讓曾經(jīng)的科幻小說變成了科學現(xiàn)實，人工智能和機器學習領域的模型和技術變得越來越好，以至于我們看到以前只能在電影和漫畫中想象的場景越來越多地涌現(xiàn)在現(xiàn)實生活中。我們正進入到一個新階段 -- 數(shù)據(jù)極其豐富，對數(shù)據(jù)的訪問幾乎瞬間可及，而我們以新的、更加巧妙的方式，幾乎不假思索便可理解數(shù)據(jù)。當然，這些技術并不會取代人類，而是正在增強我們與世界溝通和參與的方式。總而言之，2022年將是在科技進步上更加激動人心的一年：技術將進一步推動人類、以及我們的地球向前邁進。

　　軟件開發(fā)是一個創(chuàng)造性的過程，但也有許多重復性的工作。2022年，機器學習將開始在增強軟件開發(fā)人員的工作流方面發(fā)揮重要作用，幫助開發(fā)人員創(chuàng)建更安全、更可靠的代碼。

　　自從云出現(xiàn)以來，我們已經(jīng)看到世界各地的公司正以前所未有的速度大規(guī)模地為其客戶帶來創(chuàng)新。然而，即使產(chǎn)品交付速度加快，人們仍然在軟件開發(fā)上花費了過多的時間。

　　雖然編程語言、軟件開發(fā)工具包（SDK）和其它開發(fā)效率工具都有了顯著的改進，但這些都是細小的演變，目前還沒有看到向其他技術那樣重大的飛躍。在過去的幾年里，我們已經(jīng)開始為未來的軟件開發(fā)奠定了一 些基礎。我認為像Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具是面向未來發(fā)展的第一步，其中機器學習用于代碼開發(fā)和軟件運營工作流，幫助開發(fā)人員提高效率。在接下來的幾年里，我相信該領域的能力將呈現(xiàn)爆炸式增長。

　　機器學習（ML）將使開發(fā)人員從代碼審查和故障修復等繁瑣、無差別的工作中解脫出來，使他們能夠更加專注于創(chuàng)造。這些機器學習技術也將幫助我們以前所未有的速度編寫復雜的系統(tǒng)，并以多種方式為新一類開發(fā)人員打開大門。想象一個場景，開發(fā)人員只需要描述他們希望應用程序如何運行，然后各種工具通過自然語言處理，解釋他們的請求，并返回功能齊全的代碼。在后端，機器學習技術還將檢查軟件錯誤，不斷驗證軟件是否完成了其應該做的事情。這種由機器學習支持的軟件開發(fā)將重塑游戲規(guī)則，可以使整個組織的更多人幫助定義和構建軟件和軟件驅動的產(chǎn)品。從長遠來看，同樣的機器學習方法將把我們解放出來，以創(chuàng)造更多用于各種其他領域的可能性，比如媒體創(chuàng)作。我們將看到生成式 AI 技術（generative AI）越來越多地用于創(chuàng)作電影、音樂和文學作品。同樣重要的是，以類似的方式，AI/ML技術也將開始在檢測虛假內容、欺詐等方面發(fā)揮作用。2022年將是AI/ML在開發(fā)者工作生活中發(fā)揮舉足輕重作用的一年。

　　云將通過專門設備和專用解決方案擴展到每個場所。到2022年，我們將看到這些解決方案發(fā)揮云的全部能力，改造倉庫、餐廳、零售店、農場等。

　　在供應鏈和物流領域，我們將旅程的最后一段稱為“最后一公里”，也就是到家門口前的最后一段路程。在電子商務中這是整個旅程中頗具挑戰(zhàn)性的部分，因為由于位置的不同，存在許多變量。例如，在東京繁華擁擠的街道上將包裹遞送給客戶相比在美國的鄉(xiāng)村道路上遞送包裹就有很大的區(qū)別。在亞馬遜，利用Amazon Scout（一種全電動的自動投遞設備）創(chuàng)新技術，我們正在為最后一公里的投遞開發(fā)專門的解決方案。云在 “最后一公里”也有自己的挑戰(zhàn)，我預測將有數(shù)個創(chuàng)新來幫助解決這個問題。

　　在過去的15年里，我們已經(jīng)建立了廣泛的全球基礎設施，拓展至全球25個地理區(qū)域和81個可用區(qū)， 涵蓋310 多個接入點，為超過 245 個國家和地區(qū)提供服務。但是現(xiàn)在，我們看到云服務正在超越傳統(tǒng)的亞馬遜云科技區(qū)域的邊界，擴展到網(wǎng)絡邊緣，或者說像電子商務稱呼的“最后一公里”。

　　我們已經(jīng)見證“云幾乎無處不在”的現(xiàn)實。我們在2022年將看到的轉變是，云在網(wǎng)絡邊緣變得高度專門化。為了在車間和倉庫、餐廳和零售店或偏遠地區(qū)充分實現(xiàn)云的優(yōu)勢，必須在邊緣構建量身定制的解決方案。與云中的Amazon Scout相似， Amazon Monitron和Amazon Panorama這樣的專用設備將把云的功能帶到網(wǎng)絡邊緣去完成特定的工作。它們帶來了云端所具備的高安全性、先進功能和交付速度，并且?guī)缀蹩梢苑胖迷谑澜缟先魏蔚胤�。這些設備不是呆在某個角落的孤立盒子，而是成為云的真正延伸，可以連接云端所有的核心功能。

　　我們將在2022以至未來幾年看到，云正在加速超越傳統(tǒng)的集中式基礎設施模式而進入意想不到的、需要專門構建技術的環(huán)境中。云將出現(xiàn)在您的汽車、茶壺和電視中，云將出現(xiàn)在公路上行駛的卡車、運輸貨物的船舶和飛機等一切事物中。云將在全球范圍內分布，與地球上甚至太空中幾乎所有的數(shù)字設備或系統(tǒng)相連。

　　2022年，家居和樓宇將成為更好的助手和更貼心的伙伴，真正幫助我們滿足最人性化的需求。在未來幾年，受益最大的將會是年長人士。

　　科技帶給我的最大的啟迪之一，是它在解決人類真正難題方面發(fā)揮的作用。多年來跟全球各地使用云計算來實現(xiàn)這一目標的客戶會面之后，我們產(chǎn)生了一個想法，即開始通過一個名為“Now Go Build”的節(jié)目來記錄他們的故事。我們在節(jié)目中介紹了一個鼓舞人心的客戶，是日本一家名為Z-Works的公司。該公司專注于改善針對老年人護理，并通過技術幫助擴大這項活動的規(guī)模。

　　Z-Works面臨的問題是在從事老人護理這項工作的人員越來越少的情況下，如何為日本的老年人提供智能和周到的護理。這家公司的解決方案是在養(yǎng)老院的床上和整個房間里布置傳感器，并將所有傳感器連接到云端進行持續(xù)的數(shù)據(jù)分析。這些傳感器陣列不僅僅是監(jiān)測生命體征。由于這些傳感器運行著在云端訓練好的機器學習模型，因此它們還可以判斷老人是否去了衛(wèi)生間而沒能及時返回等。在那樣的情況下，系統(tǒng)可以通知值班人員去查看相關老人的狀況。從本質上講，這是一個高度智能化的空間所帶來的高度人性化的反應。如果人們意識到需要，他們也會這樣做。在這種情況下，是由私有且安全的數(shù)據(jù)流提供的ML模型，通過智能動作向人們發(fā)出信號。我們正在接近一個節(jié)點，那就是環(huán)境計算、物聯(lián)網(wǎng)傳感器集合、遠程/移動數(shù)據(jù)收集和邊緣處理，以及像亞馬遜Alexa這樣的智能設備等將像我們一直期待的那樣產(chǎn)生真正積極的影響。

　　在接下來的幾年里，我們將看到智慧空間在許多環(huán)境中涌現(xiàn)，但老年人護理領域將首當其沖。這些可能是一些簡單任務的組合：從調暗燈光，鎖門，處理忘記關閉的烤箱，到更貼近老年人生活場景、更具主動性的事情，例如在正常生活模式出現(xiàn)偏差時提出問題，并在必要時實施常識性的解決方案。這將使人們得到更好的照顧，在人口老齡化的情況下，這意味著我們將創(chuàng)造一個新的家庭類別，使人們能夠真正留在家里。

　　2022年，開發(fā)人員將開始對他們搭建的系統(tǒng)和應用做出具有“可持續(xù)發(fā)展”意識的決策。他們將尋求云架構的新方法，以同時滿足和優(yōu)化出于保護地球和終端用戶的需求。

　　作為開發(fā)者，我們受到的訓練是針對安全、性能、可靠性和成本等因素優(yōu)化架構。在2022年，可持續(xù)發(fā)展將成為一個新的考慮因素。我們將在未來幾年開始看到，開發(fā)者在構建具有可持續(xù)發(fā)展性的架構方面發(fā)揮積極作用。他們將不僅考慮到正在解決的問題，還考慮到地球的可持續(xù)發(fā)展。

　　作為消費者，我們長期以來一直希望視頻和音樂能有更高的音質和畫質，網(wǎng)頁能更快地加載，能存儲越來越多的照片，但人們也開始意識到，這種便利可能會對環(huán)境產(chǎn)生負面影響。消費者是否真的需要盡可能快地進行下載？我們能否幫助他們做出更明智的決定，即在下載速度稍有影響的情況下，以更加“碳友好”的方式來存儲數(shù)據(jù)資產(chǎn)？我們能否提供比4K質量稍低的視頻流以減少碳足跡，并且通過大規(guī)模的踐行，從而對地球產(chǎn)生積極影響？可持續(xù)架構將把上述這些因素加入到?jīng)Q策環(huán)節(jié)中。

　　開發(fā)人員將在減少其應用程序的碳足跡方面發(fā)揮積極作用。這將發(fā)生在各個領域：比如他們將選擇應用程序的運行位置以利用電網(wǎng)中的綠色能源，或考慮處理一個任務所需的時間，甚至指定使用專門的芯片組。當以Web規(guī)模運行時，即使是少量的節(jié)省也可以擴展出巨大的影響。我們還將看到開發(fā)人員進一步考慮適時“關掉”資源時所展示出的力量。“永遠在線”是許多人的口頭禪和期待，但這是有代價的�？紤]到“永遠在線”架構需要在閑時也占用資源，我們可能會開始看到一種新的趨勢，即 “最環(huán)保的能源是我們不使用的能源”。這并不意味著我們不做高可用性架構設計，這只是意味著在我們的架構決策中將更具有可持續(xù)發(fā)展的意識。

　　我們要清楚這一點：技術需要使用能源，在亞馬遜云科技，我們致力于做出明智的基礎設施選擇。我們有望在2025年實現(xiàn)100%利用可再生能源，這比我們最初設立的2030年目標提前了五年。但是，亞馬遜云科技讓云在風能、太陽能或水電能源上運行，只是開發(fā)者及公司運營者承擔可持續(xù)發(fā)展責任的一部分�？蛻�、員工和潛在員工將越來越多地被要求面對共同的責任，并做出真正的努力。

　　低地球軌道 （LEO） 衛(wèi)星將為地球的每個角落帶來用得起的寬帶。這將改變數(shù)十億人的生活 -- 教師、學生、小企業(yè)主，幾乎任何人都可以上網(wǎng)。

　　在接下來的五年里，兩萬多顆衛(wèi)星將在地球上方的低軌道上呈扇形散開。其中將有大約1500顆來自亞馬遜的Project Kuiper項目，該項目是一個衛(wèi)星網(wǎng)絡，目標是向全世界沒有服務和服務不足的社區(qū)提供快速、可負擔的寬帶（第一批衛(wèi)星計劃于2022年秋季進入軌道）。隨著這種“地球規(guī)模（planet-scale）”的寬帶開始覆蓋，將有一類全新的應用從中受益。

　　今天，大多數(shù)數(shù)字應用都受到現(xiàn)有網(wǎng)絡的限制，這些專為低比特率或間斷性網(wǎng)絡連接而設計。在一些使用場景里數(shù)字應用和系統(tǒng)被設計為可以離線操作，但跟實時連接的同類產(chǎn)品相比通常很快就過期或者功能受限，比如傳統(tǒng)的GPS導航儀跟手機App導航相比便是如此。當人們不再受網(wǎng)絡連接、帶寬或延遲限制時會發(fā)生什么？當這些地方覆蓋上人人都負擔得起網(wǎng)絡時，一個充滿未開發(fā)的可能性的世界就成為了現(xiàn)實，我們將進入到LEO衛(wèi)星帶來的新格局。

　　有了無處不在的網(wǎng)絡連接，我們將開始解鎖今天根本不可能實現(xiàn)的場景。試想：每個孩子都可以使用相同的學習工具；中小企業(yè)掌握了他們所需的數(shù)字工具從而贏得更多客戶，他們的業(yè)務不斷發(fā)展，在世界各地的農村和偏遠社區(qū)創(chuàng)造就業(yè)機會。我們可以更容易地監(jiān)測偏遠地區(qū)的植樹造林工作，可以更好地跟蹤火災和洪水等災害，從而更快地采取行動。擁有例如太陽能設施、重型設備或覆蓋廣闊的樓宇等遠程資產(chǎn)的大型企業(yè)能夠更好地優(yōu)化這些資產(chǎn)的使用和維護。物流運輸公司可以在其車輛、飛機和船只的運行過程中連續(xù)上傳數(shù)據(jù)到云端以供訪問，并定期向地面、空中和海上的車輛和船只提供更新下載等。無處不在的網(wǎng)絡連接將把我們從智慧空間升級到智慧城市、智慧國家，最終走向智慧世界。

　　超過15年以來，亞馬遜云科技（Amazon Web Services）一直以技術創(chuàng)新、服務豐富、應用廣泛而享譽業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供超過200項全功能的服務，涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)分析、機器學習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動、安全、混合云、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、媒體，以及應用開發(fā)、部署與管理等方面；基礎設施遍及25個地理區(qū)域的81個可用區(qū)，并已公布計劃在澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿聯(lián)酋新建9個區(qū)域、27個可用區(qū)。全球數(shù)百萬客戶，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領先的政府機構，都信賴亞馬遜云科技，通過亞馬遜云科技的服務支撐其基礎設施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多關于亞馬遜云科技的信息，請訪問：aws.amazon.com。

　　消息來源：亞馬遜云科技