Serverless并不是消滅服務器，而是更好地使用服務器。
2012年，Serverless這個單詞第一次出現，由Iron公司提出，字面意思就是不需要服務器。但是真正被大家所熟知，是在2014年亞馬遜云科技推出Amazon Lambda的時候。
從某種意義上，Amazon Lambda產品的問世開啟了云計算的新時代，之后所有的大廠都在跟進，比如微軟、谷歌、IBM都先后推出自己的Serverless產品。
為什么業(yè)界都在談Serverless呢？因為Serverless是云計算高級階段。隨著云計算的發(fā)展，Serverless已經成為一個技術趨勢、一個理念、一個云的發(fā)展方向。
Serverless的加速度
想象一下，企業(yè)的開發(fā)者只需關注核心業(yè)務邏輯的實現，而不必操心背后用哪臺服務器，跑什么操作系統、數據庫、存儲，也不用擔心運維、流量限制、可用性等，同時還能降低開發(fā)者的學習門檻，降低程序調試部署難度，并節(jié)省50%以上的代碼量，應用和業(yè)務的創(chuàng)新，將是多么的簡單！
據Datadog 2021年發(fā)布的無服務器狀態(tài)報告，開發(fā)人員正加速采納無服務器架構：2019年之后Amazon Lambda的使用率顯著增加，2021年初，Amazon Lambda函數的平均每天調用頻率是兩年前的3.5 倍，且半數Amazon Web Services新用戶已采用Amazon Lambda。
Serverless之所以能夠如此被廣泛接納，這與其給用戶帶來的價值息息相關。
Serverless是對用戶強調，本質并不是不需要服務器，而是將服務器全權托管給了云廠商，用戶不用去關心，不用去管理，只用把業(yè)務部署到平臺上來，只需聚焦業(yè)務邏輯代碼，能夠根據實際請求進行彈性伸縮，不用再去關心資源夠不夠。
這樣的特征和酷炫的功能讓Serverless可以解決大多數用戶和開發(fā)者最關心的問題——降低運維成本，縮短開發(fā)周期，專注于業(yè)務邏輯開發(fā)整合，因而成為云計算中一股厚積薄發(fā)的力量，獲得無數開發(fā)者青睞。
Serverless的出現，就像人類的演進過程，代表著生產力的解放，極大提升了用戶用云的效率。Serverless在其之上封裝了容器技術，是云原生的高級階段。
技術創(chuàng)新引領無服務器市場
Amazon Lambda在采用率方面一直保持領先地位，有一半的函數即服務（FaaS）用戶在使用亞馬遜云科技的服務。據Amazon Web Services公布的數據顯示，已有數十萬家客戶在用Amazon Lambda來構建他們的服務。
Amazon Lambda是一種事件驅動的計算引擎，用戶無需預置或管理基礎設施即可運行代碼。而且Amazon Lambda可以與亞馬遜云科技的其他服務產品進行無縫集成，更是讓Serverless變得觸手可及。
亞馬遜云科技不斷為Amazon Lambda函數集成了許多其它服務。比如Amazon Cognito認證、Amazon API Gateway、Amazon SNS 、Amazon SQS、Amazon CloudFormation和Amazon CloudWatch等。
在語言支持方面，Amazon Lambda原生支持Java、Go、PowerShell、Node.js、C#、Python和Ruby代碼，并提供Runtime API，允許用戶使用任何其它編程語言來編寫函數。
為了讓Amazon Lambda支持更廣泛的應用，Amazon Lambda不斷改進，比如超時時長設置為15分鐘、內存上限調整為10GB，從而更快地執(zhí)行大數據分析、機器學習、建模、基因組學和高性能計算（HPC）應用程序之類的計算密集型應用程序。
2016年，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Step Functions；2017年，Amazon Lambda的默認并發(fā)數提升到了1000；2018年，亞馬遜云科技相繼發(fā)布了五項Serverless數據庫服務；2019年，亞馬遜云科技發(fā)布了無服務器事件總線服務Amazon EventBridge；2021年Amazon Lambda計費功能調整為了1ms級別，并且還提供了容器鏡像支持，以及Amazon Graviton2處理器支持。
縱觀Amazon Lambda的發(fā)展歷程，其開創(chuàng)了Serverless計算的先河，亞馬遜云科技持續(xù)迭代產品，引領了無服務器市場。
最佳實踐實現價值落地
技術需要落地才能產生價值，隨著用戶對于Serverless的認知不斷提升，相關的應用實踐也在不斷延展。在各個行業(yè)，無論是后臺服務，還是REST API都可以部署到Serverless平臺。尤其是Serverless音視頻處理、輕量ETL（低門檻數據分析/處理）、事件驅動、任務跑批、應用托管、微服務容器化等場景。
每年的亞馬遜云科技re:Invent大會都會有Amazon Lambda用戶分享實踐經驗，其中不乏具有代表性的案例，讓我們看到多樣化的Serverless最佳實踐。
在2017年的亞馬遜云科技re:Invent會議上，美國電信Verizon的Revvel團隊介紹了他們如何使用Amazon Lambda和Amazon S3進行視頻不同格式的轉碼。
視頻轉碼通常非常耗時，特別是那些長視頻，Revvel團隊采用的新方法是將視頻分為5M的小塊分別存儲在Amazon S3存儲桶中，然后用Amazon Lambda啟用上千實例并行計算，完成轉碼后再合并成一個完整的視頻，整個過程縮短到不足 10 分鐘，費用也降低到了原來的十分之一。
在2020年的亞馬遜云科技re:Invent會議上，Coca-Cola的Freestyle設備創(chuàng)新團隊分享了他們的非接觸式售賣機解決方案：使用Amazon Lambda和Amazon API Gateway構建后端托管服務，前端使用Amazon CloudFront ，從而可以在一周內推出原型，并在三個月內將Web應用程序從原型擴展到10000臺機器，進而在疫情期間快速占領市場。
在今年的亞馬遜云科技re:Invent會議主題演講里，亞馬遜云科技則介紹了Amazon Lambda在New World Game多人游戲中的應用。由于多人游戲是復雜的大規(guī)模分布式實時計算場景，需要大量的CPU資源和狀態(tài)存儲，對無服務器的性能提出了非常大的挑戰(zhàn)。而Amazon Lambda無服務器計算達到了每分鐘1.5億次的調用頻率，保證了用戶的游戲體驗。
繼往開來 Serverless重塑企業(yè)創(chuàng)新方式
當下，如何快速構建現代化應用程序已成為企業(yè)提高敏捷性、實現更快創(chuàng)新、發(fā)揮數據價值的關鍵。但是，企業(yè)不僅需要解決現代化應用帶來的諸多技術挑戰(zhàn)，例如如何在短時間內擴展至百萬級用戶、實現毫秒級快速響應、處理PB級數據等，更需要根據自身應用狀況考慮選擇哪種路徑實現現代化應用。
在亞馬遜云科技，Serverless不止是一種計算服務，更是一種端到端的架構，除 AmazonLambda外，亞馬遜云科技提供了全棧式的Serverless服務，廣泛覆蓋計算、存儲、網絡、容器、數據庫、應用集成多個方面，幫助客戶快速構建現代化應用。作為“Serverless架構”的深度實踐者，2020年亞馬遜近一半的新應用都部署到了Amazon Lambda上。
創(chuàng)新無止境。在今年Re:invent 2021上，亞馬遜云科技一口氣推出了五款無服務器產品：
- Amazon Redshift Serverless，可自動配置計算資源，使用SQL跨數據倉庫、運營數據庫和數據湖分析結構化和非結構化數據。
- Amazon EMR Serverless（預覽版），是Amazon EMR中的一個新選項，讓數據工程師和分析師能夠借助開源分析框架，例如Apache Spark、Hive和Presto，在云中運行PB級數據分析。
- Amazon MSK Serverless（公開預覽版）, 全新類型的Amazon MSK 集群，完全兼容Apache Kafka，且無需管理Kafka的容量，服務會自動預置和擴展計算及存儲資源。
- Amazon Kinesis On-demand，用于大規(guī)模實時流數據處理，服務會自動按需擴展和縮減。
- Amazon SageMaker Serverless Inference（預覽版），讓開發(fā)者無需配置或管理底層基礎設施即可部署機器學習模型進行推理，按執(zhí)行時間和處理的數據量付費。
從以上新產品可以看到，為滿足客戶的不同需求，亞馬遜云科技提供了豐富的現代化應用相關服務與功能，涵蓋容器、Serverless以及諸多不同開發(fā)工具組合，通過幫助企業(yè)處理無差異化的繁重工作，讓企業(yè)聚焦于業(yè)務本身，加快實現應用現代化。
Serverless扛起了變革傳統IT架構的大旗，成為企業(yè)數字化轉型革新架構的首選，遍地開花。Gartner預測，2025年將有50%以上的全球企業(yè)部署Serverless。不久的將來，Serverless將無處不在。
Serverless提供了“來了就用，功能齊全，用完即走”的全新計算提供方式，展望未來，其必將重塑企業(yè)創(chuàng)新的方式，幫助云成為社會發(fā)展的強大動力。
