隨著外部宏觀環(huán)境的不斷變化,我國互聯(lián)網(wǎng)流量的紅利正逐步消失,加之近兩年疫情影響,前瞻性的銀行機(jī)構(gòu)紛紛將重心向“建設(shè)數(shù)字化零售銀行”轉(zhuǎn)移,某農(nóng)商行總行不斷利用Martech技術(shù)建設(shè)生態(tài)服務(wù)體系,拓展服務(wù)邊界。為打造零售“標(biāo)桿業(yè)務(wù)”,該銀行在零售金融場景上不斷透析客戶的實(shí)際需求,創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。
行業(yè)洞察驅(qū)動數(shù)字化營銷
對于傳統(tǒng)銀行的一線隊伍而言,零售金融產(chǎn)品的銷售,大部分時間花在了“信息觸達(dá)”的環(huán)節(jié),客戶經(jīng)理通過個人微信聯(lián)系用戶的方式來進(jìn)行,沒有充分利用自動化的營銷策略,在大數(shù)據(jù)智能時代的背景下,逐漸顯得力不從心,急需借助智能化的產(chǎn)品工具來提升營銷效率,實(shí)現(xiàn)營銷閉環(huán)。而得助企微云數(shù)字化營銷解決方案對客戶觸達(dá)效率和深度進(jìn)行升級,提供一體化、端到端的營銷解決方案,從而讓銀行客戶經(jīng)理專注于用戶運(yùn)營及成交環(huán)節(jié)。行方原來的營銷策略效率比較低且難以實(shí)現(xiàn)用戶行為跟蹤和分析。
對于用戶運(yùn)營而言,客戶觸點(diǎn)在哪里,銀行的渠道就應(yīng)該跟進(jìn)到哪里。傳統(tǒng)銀行的數(shù)據(jù)主要來源于CRM系統(tǒng),僅有這樣傳統(tǒng)的營銷產(chǎn)品工具對營銷業(yè)務(wù)進(jìn)行支持。隨著客戶在微信觸點(diǎn)上投入時間增多,銀行應(yīng)該在微信上投入更多的精力去耕耘,去跟客戶做連接。但在微信渠道運(yùn)營中,客戶經(jīng)理缺乏智能化系統(tǒng)化進(jìn)行客戶認(rèn)知、營銷推廣、人設(shè)塑造的幫手,銀行機(jī)構(gòu)面臨客戶經(jīng)營的數(shù)據(jù)反饋效率低、成本高,總行指令下達(dá),只見結(jié)果,不見過程的問題。
針對銀行零售場景的行業(yè)洞察,得助企微云數(shù)字化營銷解決方案通過多渠道協(xié)同與集約化經(jīng)營的方式,在零售銀行智能獲客、智能服務(wù)、社交裂變、智能管理、智能運(yùn)營這五大場景,助力該聯(lián)合銀行構(gòu)建自有私域流量平臺沉淀用戶資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)企微及微信生態(tài)下的客戶畫像分析、行為軌跡分析,提升成客戶運(yùn)營轉(zhuǎn)化率。
此外,還協(xié)同了行內(nèi)的CRM系統(tǒng)、交易系統(tǒng),以及中關(guān)村科金得助智能外呼系統(tǒng),系統(tǒng)支持機(jī)器人自動外呼和人工坐席外呼,完成行內(nèi)外全渠道協(xié)同聯(lián)動,構(gòu)建一體化、多維度的客戶標(biāo)簽、畫像體系,助力企業(yè)精準(zhǔn)細(xì)分客群,對不同客群進(jìn)行針對性的精準(zhǔn)營銷和精細(xì)化運(yùn)營。
除了提供SCRM營銷工具,更重運(yùn)營服務(wù)
區(qū)別與目前金融行業(yè)Martech賽道的其他服務(wù)商,中關(guān)村科金以“營銷平臺系統(tǒng)+運(yùn)營服務(wù)”的模式,決定了銀行采購的不再是傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具,一線人員也不必再顧慮使用新的技術(shù)和營銷工具會消解自己的價值。在提供數(shù)字化營銷工具外,中關(guān)村科金還提供代運(yùn)營及培訓(xùn)服務(wù),為企業(yè)解決缺乏專業(yè)數(shù)字化運(yùn)營人才的難題,協(xié)助客戶快速將業(yè)務(wù)啟動。
以該銀行個人信貸產(chǎn)品“市民貸”產(chǎn)品為例,結(jié)合行內(nèi)考核KPI制定運(yùn)營目標(biāo),有針對性地設(shè)計了存量客戶的營銷運(yùn)營方案和策略,幫助行方完成任務(wù)。主要包括以下幾個方面:
01
運(yùn)營管理制度的建設(shè)。為保障項目的順利進(jìn)行,需要從制度層面來給予保障,根據(jù)平臺特點(diǎn)和運(yùn)營目標(biāo),編制線上營銷項目的運(yùn)營管理制度、適用于企業(yè)微信的運(yùn)營方法論、人員績效考核制度等,使運(yùn)營過程有據(jù)可依,營銷效果可以量化。
02
根據(jù)存量客戶運(yùn)營目標(biāo),制定運(yùn)營方案和策略,這也是本次項目的重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容,運(yùn)營團(tuán)隊分別從營銷客群篩選、外呼策略優(yōu)化、內(nèi)容話術(shù)的優(yōu)化、SOP流程的策劃等方面進(jìn)行了精心策劃。
● 通過DMP完成篩選較高意向的客戶,通過人工外呼營銷客戶,外呼完成后,使用DMP分析客群轉(zhuǎn)化情況,對比傳統(tǒng)CRM產(chǎn)生轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),大大提高了數(shù)據(jù)反饋的時效性;
● 優(yōu)化外呼策略:根據(jù)運(yùn)營過程轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)情況,對首次外呼不同意向度及不同狀態(tài)的客群,進(jìn)行分類后做好精細(xì)化二次營銷。外呼策略調(diào)整前后對同一客群、同一統(tǒng)計周期轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)提升明顯,得到行方認(rèn)可后并擴(kuò)充了外呼坐席團(tuán)隊;
● 針對客群特性,不同的客群使用不同外呼營銷話術(shù),達(dá)到客戶轉(zhuǎn)化;
● 對中低意向的客戶,引流至企微私域流量平臺進(jìn)行日常經(jīng)營和維護(hù),并追蹤客戶行為動態(tài),在適當(dāng)?shù)臅r候再完成轉(zhuǎn)化。運(yùn)營的數(shù)據(jù)指標(biāo)主要是授信和用信相關(guān)指標(biāo)。
03
對行方相關(guān)部門的員工進(jìn)行日常帶教和專項培訓(xùn),完成知識傳遞。運(yùn)營團(tuán)隊將中科金公司的運(yùn)營和平臺使用經(jīng)驗傳遞給行方人員,使行方人員后續(xù)可以無縫接替后續(xù)運(yùn)營工作。
項目自去年3月份啟動以來,完成了營銷產(chǎn)品體系平臺的搭建。實(shí)現(xiàn)和行方周邊系統(tǒng)的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)營銷數(shù)據(jù)閉環(huán);在該行現(xiàn)有運(yùn)營體系的基礎(chǔ)上,完善了智能營銷相關(guān)制度、方案和策略的建設(shè),運(yùn)營體系配套更加完整,并初步形成了適合行方業(yè)務(wù)場景和特色的SOP營銷自動化流程,從整體上提升了行方的運(yùn)營水平。其中外呼平均接通率達(dá)80%以上,每個坐席平均每月產(chǎn)生的授信金額400萬以上,用信金額240萬以上,平均授信用戶簽約率較原來提升150%,無論是在授信、簽約,還是用信指標(biāo)目標(biāo)上均超出預(yù)期。
隨著零售金融機(jī)構(gòu)對微信生態(tài)私域環(huán)境下運(yùn)營服務(wù)需求的加深,在過去一年的時間里,得助企微云以“營銷平臺+運(yùn)營服務(wù)”的模式,服務(wù)十余家國有行、股份行、區(qū)域城農(nóng)商行,幫助銀行在企業(yè)微信運(yùn)營體系搭建及精細(xì)化運(yùn)營上積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗,讓跑在前面的銀行人掌握了領(lǐng)先于同行的數(shù)字化營銷技能。