面對日漸飽和的市場需求，銀行如何才能提升整體業(yè)務效果？經(jīng)過多年積累沉淀，某股份制銀行信用卡中心攜手容聯(lián)云打造的AI坐席輔助正式上線。依托于人工智能技術，為坐席在營銷、信審、客服、催收場景中提供針對性的幫助和指引，賦能全業(yè)務場景。

　　在進行人員整合，拉高坐席能力平均值，打造全員“金牌客服”的過程中，該股份制銀行信用卡中心傳統(tǒng)純?nèi)斯ぷ�席服務在營銷、信審、客服、催收等不同場景暴露出眾多問題與挑戰(zhàn)，總結(jié)來看：

　　第一：坐席培訓周期長、成本高、服務無法標準化。交叉場景較多，對坐席標準流程、情緒、話術要求高，開放問題沒有金牌或統(tǒng)一話術。

　　第二：服務效率與質(zhì)量難以提升。新坐席面對客戶問題無法及時有效回應，老坐席習慣利用擦邊違規(guī)話術引導辦理，質(zhì)檢審核無法實時，信審表單填寫繁冗復雜，效率與效果不能兼顧。

　　面對上述問題，該銀行信用卡中心攜手容聯(lián)云打造智能坐席輔助系統(tǒng)，基于容聯(lián)云底層NLP能力平臺，AI模型，Bot引擎，打造包括客戶畫像、流程導航、智能填單、金牌話術、實時質(zhì)檢等產(chǎn)品運營一體化AI能力平臺，同時實現(xiàn)了關鍵技術的自主可控。

　　在該股份制銀行信用卡中心與容聯(lián)云的共同努力下，坐席輔助系統(tǒng)成功完成上線并投產(chǎn)使用。營銷場景中，使用坐席輔助后，整體平均通話時長降低近10%，話后小結(jié)時長降低近10%，年度人均交表量提升11.20%，入職1個月的新員工人均交表率由8.84%提升到10.96%，增長2.11%，顯著提升業(yè)務效果。

　　實際使用中，坐席輔助的多個產(chǎn)品都有良好的口碑，受到了坐席的一致喜歡。通話監(jiān)測功能為坐席在通話中提供了可查看可回溯的文字記錄，同時通過AI能力，實時捕捉并分析通話過程中的關鍵信息，將需要提取的姓名、手機號、地址等信息自動進行提取，無需坐席反復詢問并手動輸入；同時在通話過程中，為坐席提供業(yè)務辦理流程引導以及靈活的應答話術。

　　同時根據(jù)不同細分場景，容聯(lián)云還提供靈活場景化解決方案。

　　在營銷場景中，通過實體識別的算法能力，實現(xiàn)在通話過程中自動提取關鍵信息并填入表單；

　　在信審場景中，根據(jù)客戶信息和屬性的不同，提供坐席不同的思路進行審核，機器人通過結(jié)合上下文內(nèi)容，根據(jù)客戶應答提供智能判斷供坐席參考；

　　在客服場景中，通過機器人和意圖識別的算法能力，識別客戶的問題，并推薦相應的知識或話術給到坐席進行使用；在催收場景中，在通話過程中自動對客戶進行打標并記錄客戶欠款相關的信息，最終可自動生成文字小結(jié)；

　　在催收場景中，在通話過程自動對客戶進行打標并記錄客戶欠款相關的信息，最終可自動生成文字小結(jié)。

　　基于容聯(lián)云整體的AI產(chǎn)品架構(gòu)，用戶只需使用對話引擎及知識引擎能力，在場景管理中進行配置即可快速上手使用。同時通過成熟的運營方法論，圍繞功能運營、內(nèi)容運營、用戶運營三大方向，讓坐席使用更方便快捷的同時，提升機器人的識別準確率，并挖掘出更多有用的業(yè)務經(jīng)驗，賦能全體坐席，提升整體業(yè)務效果。