朱浩齊自2008年進入網(wǎng)易后，一直擔任信息安全的工作，在同黑客、黑彩、微彩、互聯(lián)網(wǎng)異物的“斗爭”中積累了豐富的經(jīng)驗。據(jù)他介紹，當下網(wǎng)絡(luò)垃圾內(nèi)容的制造者已經(jīng)不是單打獨斗，而是形成了完整的灰色產(chǎn)業(yè)鏈：“一方面擁有完整的技術(shù)研發(fā)團隊，所開發(fā)的平臺可以自動形成相關(guān)內(nèi)容，并規(guī)避傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢測，并且研發(fā)了一些專用的電子設(shè)備；另一方面，代IP、包月、包年等等，垃圾信息的上游產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)非常完善，垃圾短信、UGC評論、騷擾電話等等，幾乎滲透到了互聯(lián)網(wǎng)的每一個角落”。

　　這就意味著兩個問題，一是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容反垃圾的技術(shù)手段要與時俱進，二則要投入足夠的資金和團隊做好“斗爭”的準備。

　　從1997年以郵箱起家到現(xiàn)在的人工智能階段，網(wǎng)易在內(nèi)容安全方面積累了一套完善的解決方案，涵蓋了從業(yè)務(wù)要應(yīng)用層的各個環(huán)節(jié)。朱浩齊介紹了網(wǎng)易深度學習技術(shù)在內(nèi)容審核方面的兩大應(yīng)用：

　　其一，提高機器識別的準確率。傳統(tǒng)基于算法的膚色、肢體、人臉等識別方式，大概能做到70%到80%的準確率，并不能區(qū)分內(nèi)容是否違規(guī)。網(wǎng)易的技術(shù)團隊通過深度學習技術(shù)，將圖片拆分成像素再做組合，然后模仿人腦的思維方式把分層后的像素組合成真正的物體模型。得益于此，機器識別擺脫了靠模型和樣本庫識別的階段，識別準確率可以達到99.8%。

　　其二，自主研發(fā)的反作弊技術(shù)。在電商、金融等很多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用戶行為數(shù)據(jù)識別分析顯得尤為重要，如何甄別真實用戶還是“刷紅包”的機器人等等。網(wǎng)易部門構(gòu)建了一套完善的反作弊機制，在安全層面也完成了諸多創(chuàng)舉，比如更智能的驗證碼，在保證用戶體驗的同時又保證了良好的效果。

　　朱浩齊介紹說，對于很多企業(yè)來說，在信息安全領(lǐng)域投入過高并不理性，如何在低成本的情況下實現(xiàn)安全保障，成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一大需求。為此，行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了一些第三方解決方案，網(wǎng)易也推出了網(wǎng)易易盾這一反垃圾云服務(wù)。

　　以直播行業(yè)最為常見的廣告和鑒黃功能為例，網(wǎng)易易盾推出了專門做直播的解決方案，用戶只需要把直播房間的URL提交，就可以自動進行檢測。通過對直播畫面的視頻流實時檢測+圖片截幀檢測進行判斷分析，并將分析結(jié)果遞交給用戶處理。同時，對昵稱、頭像、彈幕等直播場景中的廣告、色情、謾罵、灌水等同樣可以實現(xiàn)智能識別處理。

　　同時朱浩齊表示，網(wǎng)易易盾還擁有成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺和龐大的特征資料庫，以云服務(wù)的形式幫助客戶減少在內(nèi)容安全層面的人工成本，以“人工智能+人工審核”的形式實現(xiàn)對垃圾信息的反擊。

　　據(jù)了解，憑借網(wǎng)易深厚的技術(shù)實力，網(wǎng)易易盾在移動視頻生態(tài)論壇上榮獲了“2016年互聯(lián)網(wǎng)最具信賴產(chǎn)品獎”。目前網(wǎng)易易盾的客戶已經(jīng)涵蓋直播、醫(yī)療、財經(jīng)、社交產(chǎn)品等眾多行業(yè)。在今年早些時候網(wǎng)易易盾牽頭成立了國內(nèi)首個“互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全聯(lián)盟”，聯(lián)合行業(yè)組織、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺或提供商、及業(yè)界合作伙伴，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供方便、低成本的反垃圾解決方案，幫助提升產(chǎn)品內(nèi)容質(zhì)量和用戶體驗、降低產(chǎn)品運營風險和成本，同時致力于推動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的安全、綠色、健康等新風尚。