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從制造千人會(huì)看,科技創(chuàng)新引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的力量有多深!

2017-12-07 11:14:47   作者:   來(lái)源:至頂網(wǎng)   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  12月1日,中國(guó)制造千人會(huì)在天津?yàn)I海新區(qū)舉辦。至頂頭條現(xiàn)場(chǎng)聆聽(tīng)了參會(huì)嘉賓的報(bào)告。
  此次參會(huì)感受印象深刻。跟隨著嘉賓的精彩演講,整個(gè)人的思緒能夠感受到科技技術(shù)對(duì)于全球制造業(yè)包括中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)新的重要性。
  至頂頭條總結(jié)了幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)。
  第一,科技與制造業(yè)的結(jié)合不能盲目結(jié)合,以制造業(yè)為代表,需要考慮的就是如何把新創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為成果并把它引入制造業(yè)的生產(chǎn)端、供給端,而不僅僅是消費(fèi)端。
  第二,現(xiàn)場(chǎng)參加演講的所有企業(yè)都認(rèn)識(shí)到了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI這些科技創(chuàng)新的重要性。博世認(rèn)為的創(chuàng)新技術(shù)助推智能制造;微軟談到到工業(yè)智能與制造業(yè)轉(zhuǎn)型;中科曙光的先進(jìn)計(jì)算與智能制造;百度的AI讓工業(yè)更智能;華為的新ICT與新制造等等,都認(rèn)識(shí)到科技創(chuàng)新推動(dòng)制造的重要性。
  第三,大家也都認(rèn)識(shí)到打造基于云的平臺(tái)的重要性。包括博世、微軟的各自打造的工業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái);包括中科曙光為制造業(yè)企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)云平臺(tái);戴爾的未來(lái)就緒云平臺(tái);徐工信息打造的徐工Xrea工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。也都認(rèn)識(shí)到智能終端的重要性,包括戴爾、小米等不斷布局的物聯(lián)網(wǎng)智能終端等。
  第四,也看到各大企業(yè)確實(shí)利用科技推動(dòng)生產(chǎn)力的效率,比如中科曙光提出的超算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用來(lái)解決零部件和材料缺陷識(shí)別。包括徐工的Xrea工業(yè)大腦通過(guò)大量集合了各種工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、模型等工業(yè)原理的微服務(wù)組成來(lái)提供跨平臺(tái)的安全服務(wù)。百度數(shù)據(jù)智能已經(jīng)擁有的三大核心能力,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)能力大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品化能力等等技術(shù)創(chuàng)新都是為了推動(dòng)生產(chǎn)力的提升。
  第五,工業(yè)4.0研究院認(rèn)為一定要科技企業(yè)要服務(wù)工業(yè)4.0,一定要聚焦在低成本的傳感系統(tǒng)、無(wú)所不在的云計(jì)算資源和實(shí)施驅(qū)動(dòng)的制造操作系統(tǒng)上。
  震撼!從制造千人會(huì)看,科技創(chuàng)新引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的力量有多深!
中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心首席研究員張燕生
  科技創(chuàng)新不能盲目創(chuàng)新
  對(duì)于為什么制造業(yè)需要科技的創(chuàng)新,建議大家看看中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心首席研究員張燕生的演講。他的論述一針見(jiàn)血,為什么制造業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新?為什么只有科技創(chuàng)新才能引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型?怎樣通過(guò)科技創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)增長(zhǎng)?他認(rèn)為從制造業(yè)角度看,今年全球制造業(yè)預(yù)計(jì)增長(zhǎng)率3.2,是過(guò)去6年最高,全球經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)向好,全球制造業(yè)企穩(wěn)向好。但是復(fù)蘇的基礎(chǔ)還是比較脆弱,就是從全球看,全球的全要素生產(chǎn)力的增長(zhǎng),美國(guó)是負(fù)的,英國(guó)負(fù)的,德國(guó)負(fù)的,巴西負(fù)的,俄羅斯負(fù)的,也就是推動(dòng)制造業(yè)增長(zhǎng)的動(dòng)力是弱的。所以需要科技的創(chuàng)新。
  為什么全球的制造業(yè)形勢(shì)看好,為什么全球的貿(mào)易看好,為什么全球的經(jīng)濟(jì)看好,但是它的動(dòng)力卻是弱的?張燕生指出問(wèn)題的核心。就是新科技革命,新工業(yè)革命的成果仍然是在需求端,是對(duì)需求的替代效益。而沒(méi)有進(jìn)入生產(chǎn)端,沒(méi)有進(jìn)入供給端,沒(méi)有產(chǎn)生真正的創(chuàng)造效益,而今后科技創(chuàng)新公司,致力于創(chuàng)新的制造企業(yè)要考慮的就是如何把新工業(yè)革命、新科技革命、新產(chǎn)業(yè)革命的這些成果把它引入制造業(yè)的生產(chǎn)端、供給端。
  企業(yè)的思考更加落地
  博世中國(guó)執(zhí)行副總裁徐大全談到博世如何結(jié)合創(chuàng)新技術(shù)推動(dòng)智能制造,在工業(yè)4.0時(shí)代,博世創(chuàng)新基礎(chǔ)是打造一個(gè)博世物聯(lián)網(wǎng)云端平臺(tái),在這個(gè)平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)與智能制造結(jié)合隨著低價(jià)芯片、CPU存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
  微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理康容談微軟的數(shù)字化制造觀,智能云+智能邊緣。通過(guò)可信的云平臺(tái),沉浸在人機(jī)交互,創(chuàng)新的合作方式,實(shí)現(xiàn)智能制造。
  戴爾全球副總裁林浩談到戴爾的數(shù)字化制造業(yè)發(fā)展觀,戴爾科技集團(tuán)提供從傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到云端轉(zhuǎn)型的的基礎(chǔ)設(shè)施、虛擬化軟件、安全、架構(gòu)等全方位的。戴爾從混合云生態(tài)、VR生態(tài)、智能制造生態(tài)和人工智能生態(tài)建設(shè)四大本地生態(tài)系統(tǒng)。賦能制造業(yè),引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  在智能制造升級(jí)路線(xiàn)上,戴爾中國(guó)有兩個(gè)路線(xiàn),第一是通過(guò)數(shù)字化打通數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)。充分連接和打通。第二是服務(wù)型創(chuàng)新,戴爾通過(guò)打造極致產(chǎn)品最終實(shí)現(xiàn)智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)。戴爾為中國(guó)制造業(yè)提供完整數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案
  中科曙光副總裁任京旸談到先進(jìn)計(jì)算與智能制造的關(guān)系,因?yàn)槭锕忾L(zhǎng)期致力于計(jì)算科學(xué)。曙光的觀點(diǎn),人機(jī)物聯(lián)迎來(lái)大計(jì)算時(shí)代,多元融合的計(jì)算模式、概念、技術(shù)和應(yīng)用。任京旸提到兩個(gè)感受,一個(gè)感受,新的技術(shù)愈來(lái)愈快。另一個(gè)感受,很多技術(shù)不是替代關(guān)系,是百花齊放的時(shí)代。先進(jìn)計(jì)算作為新一代信息技術(shù)的核心之一,先進(jìn)計(jì)算通過(guò)優(yōu)化升級(jí)、融合應(yīng)用以及顛覆創(chuàng)新三個(gè)創(chuàng)新方向服務(wù)與未來(lái)智能制造發(fā)展。
  智能制造與先進(jìn)計(jì)算有緊密的關(guān)系。比如高性能計(jì)算為仿真設(shè)計(jì)提供強(qiáng)大計(jì)算力。云計(jì)算,中科曙光為制造業(yè)企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)云平臺(tái)包括制造業(yè)云數(shù)據(jù)中心解決方案,制造業(yè)廠(chǎng)房園區(qū)視頻云解決方案,制造業(yè)桌面云整體解決方案。認(rèn)為超算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用零部件和材料缺陷識(shí)別。
  百度副總裁,人工智能技術(shù)平臺(tái)體系商業(yè)化總負(fù)責(zé)人楊濤,結(jié)合百度的人工智能技術(shù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)AI讓工業(yè)更智能,邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)新模式,加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。認(rèn)為數(shù)字化尚未滲入以經(jīng)營(yíng)全鏈條。提到了智能工廠(chǎng)發(fā)展路徑,包括流程化、自動(dòng)化、數(shù)字化到智能化,F(xiàn)有的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)把設(shè)備變成一個(gè)智能的控制器。
  阿里巴巴端上智能與服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理王矛談到,每一次計(jì)算平臺(tái)的變革帶來(lái)新的商業(yè)模式和巨大機(jī)會(huì)。IOT將帶來(lái)一個(gè)沒(méi)有邊界的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是“智聯(lián)網(wǎng)”。連接設(shè)備端和云端的智能引擎,終端的進(jìn)階推動(dòng)計(jì)算和智能不斷演進(jìn)。以汽車(chē)為例,OS已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的關(guān)鍵技術(shù)和部件。
  江蘇徐工信息技術(shù)股份有限公司總經(jīng)理張啟亮結(jié)合自身實(shí)踐談到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能新智造。徐工營(yíng)收從500億到1000億,充分體現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要性:獲得洞察力和靈活性、開(kāi)啟新的商業(yè)模式、打造持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、重新定義服務(wù)。徐工的Xrea工業(yè)大腦通過(guò)大量集合了各種工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、模型等工業(yè)原理的微服務(wù)組成來(lái)提供跨平臺(tái)的安全服務(wù)。
  美的集團(tuán)總裁助理兼美云智數(shù)總經(jīng)理谷云松通過(guò)自身實(shí)踐談到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與途徑。他認(rèn)為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要有明確的數(shù)字化戰(zhàn)略、路徑、資源。美的智能制造就是要通過(guò)對(duì)內(nèi)制造智能化的“智造云”平臺(tái)加上對(duì)外采購(gòu)?fù)该骰?ldquo;協(xié)作云”來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧工廠(chǎng)信息化與自動(dòng)化。最終美的大數(shù)據(jù)在“數(shù)據(jù)云”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)化。
  IBM北方區(qū)技術(shù)總經(jīng)理劉詠梅提到認(rèn)知計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)深度融合。制造業(yè)如何借力物聯(lián)網(wǎng)和認(rèn)知計(jì)算實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。通過(guò)數(shù)據(jù)采集和納入,構(gòu)建分析能力,訓(xùn)練認(rèn)知能力,形成認(rèn)知系統(tǒng)。制造智能化轉(zhuǎn)型三步走從標(biāo)準(zhǔn)化夯實(shí)基礎(chǔ)到精益化改進(jìn)管理再到智能化(提高效率)。
  華為企業(yè)BG中國(guó)區(qū)華為云解決方案總監(jiān)盧會(huì)濤認(rèn)為新ICT以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心。通過(guò)華為新ICT實(shí)現(xiàn)兩化融合驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。提出新制造應(yīng)該是自動(dòng)化+數(shù)字化+智能化。通過(guò)典型的新ICT解決方案服務(wù)于新制造。通過(guò)設(shè)計(jì)與制造的數(shù)字化融合,支撐試制驗(yàn)證周期大幅縮短華為云基于新ICT架構(gòu),將服務(wù)全球制造業(yè)走向全球。
  小米智能產(chǎn)品部硬件總監(jiān)王建全小米談如何通過(guò)AI賦能智能硬件。傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品在用戶(hù)體驗(yàn)上的進(jìn)化,智能硬件是驅(qū)動(dòng)AI發(fā)展的先決條件。小米智能音箱正在接入更多智能硬件產(chǎn)品。
工業(yè)4.0研究院副院長(zhǎng)王明芬
  最后工業(yè)4.0研究院副院長(zhǎng)王明芬分享了工業(yè)4.0研究院針對(duì)第四次工業(yè)革命的研究顯示,目前需要推動(dòng)適合工業(yè)應(yīng)用的信息基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括低成本的傳感系統(tǒng)、無(wú)所不在的云計(jì)算資源和實(shí)施驅(qū)動(dòng)的制造操作系統(tǒng)。提到今天我們處于AI2.0時(shí)代,智能制造通過(guò)AI2.0重新定義實(shí)現(xiàn)新的提升。
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