首先，沃達豐目前的重點主要放在移動專網(wǎng)上，其多接入邊緣計算（MEC）部署似乎對這種連接更多起著補充作用�？紤]到專網(wǎng)和邊緣計算之間的緊密（也許是必要的）聯(lián)系，這并不令人驚訝，尤其是當大型企業(yè)成為目標時。對于沃達豐來說，連接似乎是邊緣解決方案被追加銷售的基礎，而不是相反的——至少目前如此。

　　其次，沃達豐對邊緣計算的實際計算元素所采用的方式已經(jīng)從與AWS在Outposts和Local Zones上的非常密切的合作伙伴關系，逐漸演變?yōu)橐环N更加多樣化的合作伙伴關系，它同時也在與微軟合作，特別是在Azure（和其他IT參與者）上進行專用的現(xiàn)場MEC部署。

　　Omdia預計未來多樣化將會進一步加深，而沃達豐很快就會披露更多關于其云/邊緣堆棧的情況。Omdia高級首席分析師Kerem Arsal認為，未來多云環(huán)境將越來越普遍，跨多個云平臺的的編排將成為一個關鍵的差異化因素，而沃達豐將因此更好地為未來做好準備。

　　移動專網(wǎng)減少了邊緣需求的不確定性

　　根據(jù)Omdia最近對電信云的一項調(diào)查，CSP在邊緣計算網(wǎng)絡方面的最大投資挑戰(zhàn)之一是“不明確的業(yè)務案例”——無法平衡和預測成本與潛在收入。Omdia認為，這個等式的需求方目前在確定性方面比供應方更有問題。因此，大多數(shù)CSP面臨著兩難選擇：

　　·逐漸“從近邊緣到遠邊緣”推出具有強大擴展?jié)摿Φ膽�用：這種策略涉及最初在更中心的網(wǎng)絡位置（即從近邊緣）推出邊緣平臺，例如更靠近核心的傳輸聚合節(jié)點。隨著使用量的增加和容量利用率的提高，邊緣服務器逐漸靠近最終用戶和接入節(jié)點（即擴展到遠邊緣）。這將類似于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）的激增。

　　·針對單個企業(yè)客戶的“專用”邊緣計算網(wǎng)絡部署：在這種模式中，CSP通過直接瞄準對低延遲有關鍵需求的個體大型企業(yè)和公共服務進入市場。他們在對專網(wǎng)的“已知”需求和個體客戶的特定計算需求的支持下，在客戶本地（或非常接近客戶本地）部署邊緣計算網(wǎng)絡。計算資源和連接特性仍然專門針對個體企業(yè)。

　　這兩種方法之間的權衡主要在于需求的確定性與每工作負載的成本。隨著時間的推移，需求會顯著增加，這通常是B2B2C應用的典型特征，例如云/手機游戲、類CDN用例、智慧城市等，因此從近邊緣到遠邊緣的部署推出將是合理的。

　　不幸的是，至少就目前而言，此類應用對邊緣計算的需求還沒有真正實現(xiàn)。因此，盡管這種方法具有強大的規(guī)模經(jīng)濟潛力和一些大型批發(fā)服務合同，但大多數(shù)CSP（他們通常已經(jīng)厭惡風險和資本支出受限）對“提前建設”持猶豫態(tài)度。

　　相反，Omdia與網(wǎng)絡供應商和CSP的溝通表明，針對企業(yè)客戶的專用部署更為普遍�？梢哉f，單個的“專用”部署的每工作負載成本更高（因為它們不容易擴展，需要更多的定制化），但投資回報更廣為人知。它還支持CSP更積極地推動其移動專網(wǎng)產(chǎn)品，這對他們的5G網(wǎng)絡變現(xiàn)至關重要。

　　沃達豐的簡報也佐證了這一觀點。大多數(shù)成功案例都強調(diào)了沃達豐的移動專網(wǎng)贏得了個體企業(yè)客戶和MEC的支持作用，而不是大規(guī)模的B2B2C需求——它會刺激從中心網(wǎng)絡位置開始并變得越來越分散的邊緣計算網(wǎng)絡部署。通過這種方法，沃達豐獲得其MEC客戶的不少贊譽，并積累了急需的經(jīng)驗。

　　邊緣平臺的多樣化將帶來靈活性

　　在企業(yè)領域，未來呈現(xiàn)多云環(huán)境是不可避免的，現(xiàn)在基本上就已經(jīng)是這樣了。許多大型企業(yè)擁有數(shù)百個基于云的應用和分析，它們運行在微軟、AWS和Google Cloud等多個平臺上。服務提供商適應和協(xié)調(diào)眾多平臺的能力將推動邊緣計算的重要性。沃達豐已經(jīng)采取措施，致力于成為一個強大的超大規(guī)模合作伙伴，以更多地了解客戶需求并獲得早期勝利，從而成為（多云環(huán)境）未來的一部分。此外，它還與微軟合作，將其邊緣計算產(chǎn)品拓展到其他云平臺。

　　沃達豐正在逐漸進一步多元化其業(yè)務方式，并在意大利等一些市場使用其自有和其他云解決方案進行邊緣計算網(wǎng)絡測試。沃達豐的B2B部門已經(jīng)配備了大量的云能力，這表明邊緣計算可以增強的跨多個平臺的新應用和現(xiàn)有應用應該可以被應對。

　　邊緣計算是否存在一種隱含的“最終狀態(tài)”

　　對邊緣計算未來的推測通常涉及對“最終狀態(tài)”的隱含想象。雖然生態(tài)系統(tǒng)參與者（和分析師）可能對他們愿景的具體細節(jié)存在分歧，但他們可能會在影響他們思考的兩個主要變量上達成一致：

　　·最終用戶將是誰（以及他們將會做什么）

　　·未來5-10年左右，服務器分布狀態(tài)如何

　　這些也是邊緣計算的成功標準。最終用戶越多，服務器就越分散，就越容易宣稱邊緣計算實現(xiàn)了它的承諾。

　　Omdia最近對美國和英國CSP進行的一項調(diào)查揭示了可以預期的未來形態(tài)。這兩個發(fā)達市場中大約90%的CSP受訪者預計，五年后獨立邊緣節(jié)點的數(shù)量將保持在100個以下（每個CSP）。考慮到這些市場擁有超過20萬個移動站點和數(shù)千個聚合站點，CSP對邊緣計算傳播水平的預期是相當有限的。也許，這并不奇怪，因為接入和傳輸網(wǎng)絡每年都在改進，有助于減少延遲。

　　可以改變這種情況的一個關鍵的潛在發(fā)展是涉及消費者的用例激增。到目前為止，大多數(shù)邊緣計算網(wǎng)絡部署似乎僅限于企業(yè)內(nèi)部使用，很少或沒有消費者驅(qū)動的需求——它們幾乎是嚴格的B2B而不是B2B2C/B2C。（這不是針對沃達豐特有的觀察結果，而是一個廣泛現(xiàn)象。）工廠車間、礦區(qū)和醫(yī)療設施是仍然保留在企業(yè)業(yè)務邊界內(nèi)用例例子，它們幾乎完全由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用驅(qū)動。局限于B2B是邊緣計算一個可能的（而且是一個足夠有利可圖的）未來。

　　然而，該技術的真正起飛可能最終需要涉及消費者并為消費者提供支持的用例。（這與他們是否知道自己對該技術的依賴或是否為該技術付費無關。）這些用例包括云游戲、自動駕駛、AR/VR體驗、視頻分發(fā)和一些智慧城市/建筑應用。通過這樣的用例，服務器將逐漸從幾個集中的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到更接近最終用戶的地方。目前行業(yè)還沒走到這一步。生態(tài)系統(tǒng)中有太多的利益相關者和太多的利害關系不愿意追求這樣的未來。