在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)信息安全保護(hù)已成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié),企業(yè)存儲了大量敏感信息和數(shù)據(jù),如用戶隱私信息、商業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)等,一旦泄露或遭受攻擊,將會對企業(yè)運(yùn)營造成巨大的威脅和損失。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,AI 技術(shù)與應(yīng)用帶來了更多的安全風(fēng)險,企業(yè)的安全防護(hù)難度大幅上升。AI時代下,如何保護(hù)企業(yè)信息安全已成為企業(yè)管理者無法回避的問題。
一、人工智能技術(shù)在企業(yè)信息安全中的挑戰(zhàn)
隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,其在企業(yè)信息安全保護(hù)中也會帶來一些挑戰(zhàn),如算法黑盒、物理安全等問題:
1.算法黑盒。在人工智能技術(shù)中,一些模型具有高度的復(fù)雜性,很難從模型中推斷出相應(yīng)的意義,導(dǎo)致難以預(yù)測和控制可能的安全風(fēng)險。這給企業(yè)信息安全帶來了額外的挑戰(zhàn)。
2.物理安全。人工智能技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域需要結(jié)合硬件和軟件。對于硬件來說,存在著被物理攻擊和破壞的風(fēng)險和威脅。為此需要建立起對物理安全威脅和漏洞的監(jiān)測和反應(yīng)機(jī)制。
3.技術(shù)專家缺乏。人工智能技術(shù)要求相當(dāng)高的專業(yè)人才,而這些人才目前在中國市場相對匱乏。企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時,需要面對人才缺乏和人才培養(yǎng)的問題。
二、人工智能技術(shù)將如何改變信息安全領(lǐng)域?
人工智能技術(shù)將會對企業(yè)信息安全領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的不可逆轉(zhuǎn)的影響。隨著科技的發(fā)展和技術(shù)層次的逐步提高,人工智能技術(shù)將越來越處于企業(yè)信息安全保護(hù)的中心地位。未來可能會出現(xiàn)以下趨勢:
1.數(shù)據(jù)分析驅(qū)動安全防御。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進(jìn)步,更多的數(shù)據(jù)將能夠被使用,從而可為人工智能算法提供更多樣的數(shù)據(jù)來源、更廣泛的信息源,為企業(yè)安全防御措施提供越發(fā)有力的支持。
2.更加可控的算法透明度與保護(hù)。算法設(shè)計(jì)者為了確保算法的有效性和魯棒性,會增加可讀性和解釋能力方便人們理解,提高算法透明度,從而表示良好的保護(hù)性,有助于社會對人工智能技術(shù)的接受度。
3.清除偏差影響,減少誤報。隨著深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用越來越普及,人工智能在信息安全方面的功效也日漸顯現(xiàn),但同時也會出現(xiàn)偏差影響,從而產(chǎn)生誤差和誤報。未來,有望出現(xiàn)具有新特性的算法可以清除偏差影響,提高人工智能信息安全系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和精度。
4.人工智能在信息安全領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。未來,人工智能技術(shù)迎來發(fā)展的黃金時代,企業(yè)將不斷嘗試新技術(shù)和新應(yīng)用場景,如人機(jī)協(xié)同、虛擬網(wǎng)絡(luò)空間下的安全問題、區(qū)塊鏈結(jié)合人工智能技術(shù)等。
三、人工智能技術(shù)在企業(yè)信息安全中的技術(shù)手段
1.機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)中的一個重要分支,其基于已有的大數(shù)據(jù),自動構(gòu)建出模型來對新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分類。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)可以用于對惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)攻擊等進(jìn)行檢測和防范。
2.深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支,其通過模擬腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對大量低級別特征的識別和學(xué)習(xí)。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)可以用于對大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量等進(jìn)行分析和識別,找出其中的異常,進(jìn)而保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的安全。
3.自然語言處理。自然語言處理技術(shù)可以幫助企業(yè)將大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域,自然語言處理技術(shù)可以應(yīng)用于處理企業(yè)的郵件、聊天記錄等文本信息,識別其中的風(fēng)險信息或異常關(guān)鍵詞,進(jìn)而提醒用戶注意安全問題。
4.圖像識別。企業(yè)中普遍采用安全攝像頭對場所進(jìn)行監(jiān)控。采用圖像識別技術(shù),可以提高監(jiān)控效率,自動識別出異常情況,警報管理人員及時介入處理,避免潛在風(fēng)險。
四、行云管家在人工智能與企業(yè)信息安全方面的積極探索
作為國家級高新技術(shù)企業(yè)、深圳市專精特新企業(yè),深圳市行云綻放科技有限公司一直專注于互聯(lián)網(wǎng)、信息安全及云計(jì)算,致力于成為業(yè)界領(lǐng)先的信息安全及云計(jì)算管理領(lǐng)域的軟件及服務(wù)提供商,行云綻放始終秉承“創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)、技術(shù)改變未來”的發(fā)展理念,一直緊跟信息安全及云計(jì)算管理的技術(shù)發(fā)展趨勢。目前,其旗下“行云管家”系列產(chǎn)品,正在積極進(jìn)行“AI+信息安全”領(lǐng)域的技術(shù)研究與產(chǎn)品布局。
行云管家產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示,當(dāng)前,行云管家正在進(jìn)行人工智能與產(chǎn)品深度融合的規(guī)劃和研究,主要集中在三個方向:
1.攻擊預(yù)測與檢測。通過人工智能技術(shù),結(jié)合構(gòu)建模型、分析大數(shù)據(jù)等手段,行云管家能夠快速識別出網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅,并對攻擊行為進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和檢測,預(yù)測未來漏洞和安全風(fēng)險,保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與信息安全。
2.行為分析與控制。借助人工骨智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,行云管家產(chǎn)品將更加智能的對用戶、設(shè)備的日常操作行為進(jìn)行分析和建模,識別異常行為,對不符合規(guī)范的行為進(jìn)行控制和預(yù)警,有效地加強(qiáng)企業(yè)信息安全防護(hù)。
3.安全決策支持。通過AI,主動根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或者當(dāng)前行為特征,進(jìn)行安全風(fēng)險的量化評估和綜合分析,進(jìn)而為企業(yè)提供科學(xué)、準(zhǔn)確的決策支持,使企業(yè)的信息安全保護(hù)措施能夠有針對性地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。
除了以上應(yīng)用方向之外,行云管家還通過多種技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)AI與企業(yè)信息安全的深度融合,如自然語言處理、圖像識別等。這些技術(shù)手段的應(yīng)用,使得行云管家產(chǎn)品在提高數(shù)據(jù)分析效率、減少人工干預(yù)等方面,都具有較大優(yōu)勢提升。
“AI+安全”已經(jīng)到來,結(jié)合自身在云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)等方面多年積累的優(yōu)勢,行云管家積極進(jìn)行人工智能與信息安全深度融合的技術(shù)研究,充分利用AI 技術(shù)為產(chǎn)品賦能,不斷提升行云管家產(chǎn)品本身的智能化、主動化、自動化能力。針對企業(yè)使用AI的應(yīng)用場景,不斷推出結(jié)合產(chǎn)品的相應(yīng)解決方案,從而幫助企業(yè)從容應(yīng)對AI時代下的信息安全新挑戰(zhàn)。