歐大春提出了AI賦能網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架，中國(guó)聯(lián)通將通過(guò)任務(wù)閉環(huán)、效果閉環(huán)、知識(shí)閉環(huán)等三個(gè)閉環(huán)，賦能自智網(wǎng)絡(luò)“4零4自”的高階邁進(jìn)，助力網(wǎng)絡(luò)智能化水平提升、運(yùn)營(yíng)效率提升和差異化競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)現(xiàn)。
隨后，進(jìn)一步介紹了網(wǎng)絡(luò)原生的AI平臺(tái)，平臺(tái)成果包括：面向“網(wǎng)絡(luò)AI場(chǎng)景”的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)體系、面向網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)的場(chǎng)景化特征數(shù)據(jù)集、自主研發(fā)的100+網(wǎng)絡(luò)AI算子、40個(gè)場(chǎng)景化自動(dòng)建模能力、先進(jìn)的MLOps模型生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流水線等。
平臺(tái)具備的強(qiáng)大AI工程化能力，適配低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，建模效率滿(mǎn)足規(guī)�；a(chǎn)要求。
在網(wǎng)絡(luò)AI能力體系及賦能成果方面，經(jīng)過(guò)3年的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)，網(wǎng)絡(luò)AI平臺(tái)已面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、NLP和圖像處理沉淀12大核心能力，并面向網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)支撐構(gòu)建130+場(chǎng)景化AI能力，賦能超過(guò)200個(gè)系統(tǒng)完成智能化升級(jí)，累計(jì)推理超5千億次。在資源管理、排障、巡檢、節(jié)能、網(wǎng)優(yōu)等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了可觀的規(guī)�；瘍r(jià)值，累計(jì)支撐相關(guān)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)降本增效數(shù)億元。
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)AI賦能后續(xù)的發(fā)展，歐大春表示：中國(guó)聯(lián)通將以AI中心+知識(shí)中心雙引擎驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)AI向認(rèn)知智能演進(jìn)，支撐意圖驅(qū)動(dòng)、閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)自智，逐年升級(jí)能力學(xué)習(xí)圈，基于“網(wǎng)絡(luò)大模型+知識(shí)圖譜”，打造“知識(shí)資產(chǎn)沉淀”到“一線應(yīng)用賦能”的知識(shí)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)知識(shí)化，意圖分發(fā)智能化，決策執(zhí)行自主化。
最后，秉持著開(kāi)放合作的態(tài)度匯聚AI生態(tài)，歐大春希望各個(gè)合作伙伴與中國(guó)聯(lián)通在積極調(diào)用網(wǎng)絡(luò)AI平臺(tái)能力的同時(shí)加強(qiáng)在重點(diǎn)領(lǐng)域的合作研發(fā)：如基礎(chǔ)能力方面的CV/NLP/多模態(tài)大模型、知識(shí)圖譜的應(yīng)用研究;工程化能力方面進(jìn)行、MLops、自動(dòng)建模、云邊協(xié)同、異構(gòu)算力，以及基于大模型的MaaS服務(wù)的研究等;在場(chǎng)景化能力方面圍繞網(wǎng)絡(luò)的功能域、控制域和運(yùn)營(yíng)域打造高價(jià)值差異化競(jìng)爭(zhēng)能力。
未來(lái)，中國(guó)聯(lián)通將牢牢把握AI發(fā)展機(jī)遇，和生態(tài)合作伙伴一起聚焦賦能網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，改善客戶(hù)體驗(yàn)、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮國(guó)家隊(duì)、主力軍的作用。
