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Active.ai要借助聊天機(jī)器人切入SAAS市場(chǎng)

--為金融機(jī)構(gòu)開發(fā)chatbot

2017-03-29 10:57:03   作者:   來源:36kr   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


Active.ai要借助聊天機(jī)器人切入SAAS市場(chǎng)
  歐洲各銀行的客戶業(yè)務(wù)平均有30%由chatbot自動(dòng)完成,amazon echo銷量已突破千萬臺(tái),這些數(shù)據(jù)證明對(duì)話式交互是很有可能逐漸成為未來諸多服務(wù)的標(biāo)配的。 
  毫無疑問,聊天機(jī)器人如今已經(jīng)成為繼移動(dòng)應(yīng)用之后最熱門的話題之一。Google、Facebook、微軟、Amazon等眾多科技巨頭紛紛涉水聊天機(jī)器人領(lǐng)域。
  今天給大家介紹的是新加坡公司Active.ai,它創(chuàng)辦于2016年,主要為B端開發(fā)智能虛擬助手,即聊天機(jī)器人chatbot,主要服務(wù)對(duì)象有如銀行,基金等金融服務(wù)機(jī)構(gòu),大型商戶等。借由Active.ai提供的技術(shù),消費(fèi)者可與銀行或商家的虛擬客服進(jìn)行溝通對(duì)話實(shí)現(xiàn)管理財(cái)務(wù)、購物或商業(yè)交易等功能。該服務(wù)可以整合到多種對(duì)話平臺(tái)上,如短信、Line、WhatsApp等常用聊天軟件端、商戶客服端(畫面類似淘寶客服,不過后臺(tái)不再是真人)。
  舉個(gè)例子,如果銀行使用了Active AI的聊天機(jī)器人,銀行客戶就可以在APP中直接查看最近的交易記錄,向他人轉(zhuǎn)賬以及提升信用卡額度等。公司的這款聊天機(jī)器人不像Siri或者Alexa,它只需要掌握和銀行服務(wù)相關(guān)的知識(shí)即可,進(jìn)而同時(shí)結(jié)合前端與后端程序回答用戶提出的各類問題。
  用戶同使用了該項(xiàng)技術(shù)服務(wù)的銀行進(jìn)行短信溝通
  從用戶的角度來看,他們可以實(shí)時(shí)管理賬戶、享受反饋、資訊產(chǎn)品和資訊,所有行為均可以通過與AI交談或者輸入文本實(shí)現(xiàn)。從B端企業(yè)的角度來看,他們的AI具有無縫銜接的學(xué)習(xí)能力,可以全天候即時(shí)與前端用戶交互,解決用戶的疑問和需求。
  Active.ai的工作原理仍是基于NLP(自然語言處理)為書面或口頭用語設(shè)定特定語義,再模仿人類進(jìn)行決策,提取一小部分信息來回答問題。
  業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,chatbot能夠采用深度學(xué)習(xí)方法,接入海量數(shù)據(jù),來預(yù)測(cè)問題進(jìn)而對(duì)寬泛的主題做出快速響應(yīng),以能夠及時(shí)提出相關(guān)問題。理想狀態(tài)是,用戶不會(huì)發(fā)現(xiàn)與他們交談的并不是真人。
  要實(shí)現(xiàn)上述功能最大的挑戰(zhàn)之一就是擁有大量的足夠優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。只有掌握足夠多的數(shù)據(jù),讓其可以通過深度學(xué)習(xí),不斷完善交流功能,為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),必須通過盡可能多的方式來積累數(shù)據(jù),某種程度上這也依賴于更多的用戶不但使用。進(jìn)而不斷調(diào)整和修正,以使得交互體驗(yàn)更加擬人化,chatbot能更好地理解、預(yù)測(cè)語言與場(chǎng)景化詞匯。
  事實(shí)上,類似Active.ai這樣的B2B領(lǐng)域聊天機(jī)器人很有可能會(huì)復(fù)制目前已經(jīng)存在的B2B軟件領(lǐng)域的商業(yè)模式。對(duì)于B2B聊天機(jī)器人而言,未來類SaaS式的免費(fèi)增值模式可能會(huì)成為它最可行的商業(yè)模式:根據(jù)B端用戶購買的增值服務(wù)的不同,所能使用到的聊天機(jī)器人的功能也是不同的。
  據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司Forrester發(fā)布的數(shù)據(jù),在2016年,SaaS和基于云的商業(yè)應(yīng)用服務(wù)的營收有望達(dá)到328億美元。因此可以想象,B2B聊天機(jī)器人市場(chǎng)的營收應(yīng)該也不會(huì)低。而之前的數(shù)據(jù)顯示Facebook messenger上已有超過30000個(gè)chatbot,歐洲各銀行的客戶業(yè)務(wù)平均有30%由chatbot自動(dòng)完成,amazon echo銷量已突破千萬臺(tái),這些數(shù)據(jù)證明對(duì)話式交互是很有可能逐漸成為未來諸多服務(wù)的標(biāo)配的。
  Active AI的創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)都具有銀行業(yè)務(wù)和金融科技方面的經(jīng)驗(yàn),也曾創(chuàng)辦過專注于移動(dòng)銀行業(yè)務(wù)和支付的公司。此前該公司曾獲得來自IDG Ventures India和Kalaari Capital的300萬美元風(fēng)險(xiǎn)投資。
 

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