小i機(jī)器人今年第三次受IJCAI邀請(qǐng)，高級(jí)研究員王慧于當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月18日下午分享了《Better Customer Experience via Conversational AI》的主題演講。

小i機(jī)器人王慧分享《Better Customer Experience via Conversational AI》

　　會(huì)話式AI是一個(gè)涵蓋多種技術(shù)的統(tǒng)稱，應(yīng)用的形式也是多種多樣。從最初應(yīng)用于企業(yè)級(jí)的VCA，到殺手級(jí)的Echo智能音箱，再到目前企業(yè)正在探索的在醫(yī)療、法務(wù)、制造等領(lǐng)域的應(yīng)用，會(huì)話式AI產(chǎn)生的廣泛商業(yè)價(jià)值已不容忽略。

　　王慧在演講中介紹，會(huì)話式AI相關(guān)技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)，分類和聚類，語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別，自然語(yǔ)言處理、理解，生成，文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音、語(yǔ)音合成，以及用于識(shí)別圖像、臉部、情緒和視頻流的計(jì)算機(jī)視覺等。

　　在會(huì)話式AI的技術(shù)中，目前，中文語(yǔ)音識(shí)別很成熟，精確度很高，但要準(zhǔn)確理解用戶的意圖，自然語(yǔ)言處理（NLP）才是核心。因?yàn)橹形谋扔⑽膹?fù)雜，語(yǔ)義和意圖是最難掌握的，再加上中國(guó)不同地區(qū)的文化和本地語(yǔ)言差異，使得要建立能理解用戶意圖的中文自然語(yǔ)言理解更難，即便是通過(guò)目前流行的深度學(xué)習(xí)等算法都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

　　為了達(dá)到更好的效果，各家企業(yè)都在摸索自己的算法模型，以小i機(jī)器人為例，小i機(jī)器人從2006年開始服務(wù)企業(yè)客戶，積累了海量的商業(yè)數(shù)據(jù)，建立了超大規(guī)模的領(lǐng)域語(yǔ)義庫(kù)/知識(shí)庫(kù)，通過(guò)領(lǐng)域內(nèi)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效的組織管理，同時(shí)，將領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)跟基礎(chǔ)語(yǔ)言庫(kù)進(jìn)行分離，使知識(shí)管理高度結(jié)構(gòu)化，并加強(qiáng)相關(guān)語(yǔ)義理解的計(jì)算機(jī)制，強(qiáng)化上下文和場(chǎng)景處理的能力，從而解決了一系列復(fù)雜場(chǎng)景下多輪對(duì)話、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景、多意圖理解能力、意圖推薦、深度推理的人機(jī)溝通問(wèn)題。

　　王慧在演講中介紹，目前小i機(jī)器人已將會(huì)話式AI應(yīng)用至智能客服、智慧城市、智慧金融、智慧醫(yī)療等八大領(lǐng)域，改善客戶體驗(yàn)，提升企業(yè)和政府的工作和管理效率。

　　IJCAI作為全球最頂級(jí)的的AI學(xué)術(shù)會(huì)議，從去年的聚焦應(yīng)用到今年的“人工智能的進(jìn)化圖景”探討，每一次的年會(huì)都是對(duì)人類AI認(rèn)知的一次梳理，也為學(xué)術(shù)界、企業(yè)界的研究和發(fā)展戰(zhàn)略提供了重要參考。