該研究所向多位知名研究專家頒發(fā)了總計650萬美元的現(xiàn)金獎勵，他們分別來自加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、卡內基梅隆大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、瑞典皇家理工學院和麻省理工學院。
C3 AI是一家領先的企業(yè)人工智能軟件提供商。公司董事長兼首席執(zhí)行官Thomas M. Siebel表示：“網絡安全是一個直接關乎生存的問題。我們正在為頂尖科學家提供推進技術發(fā)展的方法，以幫助保護關鍵基礎設施。”
24個項目分別獲得10萬至70萬美元不等的獎金，初始期限為一年：
- AI抵御力：開發(fā)能夠抵御對抗性攻擊的AI 算法的技術和方法
- “用于關鍵基礎設施網絡安全任務的高性能、高可靠的AI方法”（Zico Kolter，卡內基梅隆大學）
- “面對對手時可擴展且安全的機器學習”（John Kubiatowicz，加州大學伯克利分校）
- “REFL：彈性分布式網絡安全學習系統(tǒng)”（Bo Li，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）
- “監(jiān)督式機器學習算法穩(wěn)健性的基本限制”（Ben Zhao，芝加哥大學）
- 異常檢測：包括有監(jiān)督和無監(jiān)督學習的AI技術，以提供系統(tǒng)和/或網絡異常的早期檢測，這些異�？赡茴A示著未經授權的訪問、拒絕服務或數(shù)據(jù)泄露
- “持續(xù)自動發(fā)現(xiàn)和修復互聯(lián)網面臨的安全漏洞”（Nick Feamster，芝加哥大學）
- “網絡攻擊背景下的電力系統(tǒng)AI技術”（Javad Lavaei，加州大學伯克利分校）
- “變電站自動化系統(tǒng)中基于物理感知的 AI網絡入侵檢測方法”（Alberto Sangiovanni-Vincentelli，加州大學伯克利分校）
- 高級持續(xù)性威脅：檢測是否存在高級持續(xù)性威脅的AI技術
- “面向混合自主流量中高級持續(xù)性攻擊的深度學習檢測算法：設計和實驗驗證”（Alex Bayen，加州大學伯克利分校）
- “AI對網絡安全的支持”（David Wagner，加州大學伯克利分校）
- 保護關鍵網絡物理基礎設施：保護關鍵基礎設施免受網絡威脅的AI技術
- “面向內部網絡的網絡安全籠”（Cyrille Valentin Artho，瑞典皇家理工學院）
- “利用概率編程實現(xiàn)大規(guī)模基礎設施的安全性”（Nikita Borisov，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）
- “用于保護關鍵網絡基礎設施的組合式神經證書框架”（Chuchu Fan，麻省理工學院）
- “針對關鍵能源基礎設施普及AI驅動的安全工作流程”（Vyas Sekar，卡內基梅隆大學）
- “安全關鍵基礎設施的語義對抗性分析”（Sanjit Seshia，加州大學伯克利分校）
- 取證：識別攻擊源的AI取證和歸因技術
- “網絡物理系統(tǒng)中實時攻擊識別的因果推理”（Gy?rgy Dán，瑞典皇家理工學院）
- “用于識別攻擊源的統(tǒng)計學習理論和圖神經網絡”（H. Vincent Poor，普林斯頓大學）
- “深度神經網絡的穩(wěn)健性及可擴展性取證”（Ben Zhao，芝加哥大學）
- 保護新興金融基礎設施：利用AI技術識別對新興去中心化金融和商業(yè)基礎設施進行的攻擊
- “在去中心化金融領域提高安全性的智能平臺”（Dawn Song，加州大學伯克利分校）
- “區(qū)塊鏈取證”（Pramod Viswanath，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）
- 漏洞識別：利用AI技術識別以前未知的惡意軟件、勒索軟件和零日(zero-day)漏洞，從而實現(xiàn)隔離和抵消
- “生成式對抗網絡(GAN)輔助的自動測試用例生成”（Giulia Fanti，卡內基梅隆大學）
- “用于JavaScript 漏洞檢測的機器學習”（Corina Pasareanu，卡內基梅隆大學）
- 內部威脅：防止無辜的或不懷好意的內部人員成為攻擊武器的變更管理技術
- “保護關鍵基礎設施免受不斷演變的內部威脅”（Carl Gunter，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）
- “自適應內部威脅的全方位罕見事件建模”（Jingrui He，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）
- “利用AI技術推動網絡衛(wèi)生”（Cedric Langbort，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）
獎勵標準
C3.ai數(shù)字化轉型研究所選擇能夠激發(fā)合作研究并推動機器學習和其他人工智能子學科發(fā)展的研究提案。項目已通過以下方面的同行評審：科學價值；主要研究者和共同主要研究者的先前成就；人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析和云計算在研究項目中的使用；以及大規(guī)模測試這些方法的適用性。請訪問C3DTI.ai了解有關該研究所的項目、獎勵機會和所選研究提案的更多信息。
關于C3.ai數(shù)字化轉型研究所
C3.ai數(shù)字化轉型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)由C3 AI、微軟和一些頂尖大學于2020年3月成立，是一個致力于加速人工智能應用，以造福企業(yè)、政府和社會的研究聯(lián)盟。該研究所聘請世界頂尖科學家進行研究，并培養(yǎng)數(shù)字化轉型這門新科學的從業(yè)人員，涵蓋人工智能、機器學習、云計算、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析、組織行為、公共政策和道德。
C3.ai數(shù)字化轉型研究所的10個聯(lián)盟成員大學和實驗室分別是：加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、卡內基梅隆大學、瑞典皇家理工學院、勞倫斯伯克利國家實驗室、麻省理工學院、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校國家超級計算應用中心、普林斯頓大學、斯坦福大學和芝加哥大學。其他行業(yè)合作伙伴包括阿斯利康、貝克休斯和殼牌。
為支持研究所的發(fā)展，C3 AI 將在研究所運營的前五年提供5,725萬美元的現(xiàn)金資助。除了現(xiàn)金獎勵之外，C3.ai DTI還為研究人員提供云計算、超級計算、數(shù)據(jù)和軟件資源，包括免費且不受限制的使用C3 AI應用平臺、高達200萬美元的Azure Cloud計算資源，以及獲取伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校國家超級計算應用中心(NCSA)和勞倫斯伯克利國家實驗室的國家能源研究科學計算中心(NERSC)的高性能計算(HPC)資源。
關于C3.ai, Inc.
C3 AI是一家企業(yè)AI應用軟件公司。C3 AI提供一系列完全集成的產品，包括用于開發(fā)、部署和運行企業(yè)級AI應用程序的端到端平臺——C3 AI應用平臺；以及針對特定行業(yè)的軟件即服務(SaaS)企業(yè)級AI應用程序組合C3 AI Applications，這些應用程序可助力全球組織實現(xiàn)數(shù)字化轉型。如需了解更多信息，請訪問：www.c3.ai。
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